AI设计革命已进入实战阶段，从工具选型到工作流搭建正在重塑设计行业效率标准。本文深度拆解GPT Image 2、Nano Banana等顶尖AI设计工具的核心能力，并首次公开Agent+MCP+Skills三位一体的自动化工作流方案，通过官网设计、PPT制作、APP开发三大实战案例，揭秘300%效率提升背后的技术架构与落地方法论。
这次是内部分享内容，主要目的是AI设计提效以及具体落地的实践。
主要包括三个方面内容：AI工具合集、AI应用案例和AI工作流。
首先介绍目前主流的AI设计工具，接下来介绍 GPT image 2 在平面设计运营设计UI设计的提示词使用，最后使用 Agent、Skill、MCP，串联复杂工作流，产出具体的应用案例。
本期介绍的工具有：ChatGPT、Claude code、Figma MCP、 ChatGPT 、PPT Skill 、Google Stitch。
希望对大家有所启发。
一、AI工具合集按照通用大模型、视频生成、音频音乐、3D 生成、代码助手五大领域划分。
01 AI设计目前主流的三款AI设计工具： ChatGPT 推出的 GPT Image 2 、Gemini 推出的 Nano Banana 2 、即梦是国产最好的AI设计工具，图片和视频模型也是全球领先。
前段时间 ChatGPT 推出的 GPT Image 2 模型目前是最好的图片生成模型，开始了以假乱真的世界，比如马斯克抖音直播间卖货，各类社交软件截图等，后面我们会详细介绍使用方法。
专门介绍 GPT Image 2 使用文章可以跳转：https://www.woshipm.com/ai/6393292.html
谷歌Gemini 前端时间升级的 Nano Banana 2 本来是最好的图片生成模型，前提是 GPT Image 2 发布之前，当时也是引起了很大轰动，算是今年“设计师要失业”真正意义上的吹哨人，当然仅仅是今年。
专门介绍 Nano Banana 2 使用文章可以跳转：https://www.woshipm.com/ai/6376850.html
接下来即梦是字节旗下的大模型，目前是国内图片生成模型中最好的，每天都有免费积分，性价比拉满。前面两个作为国外模型使用起来有点门槛。
专门介绍 即梦 使用文章可以跳转：https://www.woshipm.com/ai/6209685.html
Midjourney也是不得不提到的，四年前彻底拉开开始AI绘画序幕的工具，当时还搭建在Discord上，V5、V7效果直接拉满，艺术审美特别好，对于插画艺术类更适用一些。
通用大模型，覆盖文档处理、逻辑写作、知识问答、代码编写等全场景办公与创作需求，国内外产品优势互补。
目前主流的Claude、Open AI、Deepseek、豆包。
Claude：Anthropic 研发，核心优势是超大上下文窗口，擅长百万字超长文档通读、合同解析、长篇文稿撰写，在严谨文本处理领域表现突出。
OpenAI（GPT 系列）：全球通用大模型标杆，综合能力全面，从日常问答、文案创作，到代码开发、多模态图文生成均可胜任，生态完善、落地场景最丰富。
DeepSeek（深度求索）：国产出海头部大模型，开源属性突出，数学推理、代码能力强劲，兼顾商用部署与个人免费使用，性价比优势明显。
豆包：字节自研国产大模型，深度适配中文语境与国内日常使用习惯，生活化对话、职场文案、学习辅导、内容策划都是主力应用方向，上手门槛低。
把视觉设计拆分为 5 大落地类目，依托 AI 工具实现从品牌底层到线上落地全流程设计提效。
视觉系统：聚焦品牌 VI 全案搭建，用 AI 快速生成品牌 LOGO、配色规范、字体体系、延展物料，统一全品牌视觉识别标准，是所有设计项目的底层基础。运营设计：面向活动营销场景，主打海报、长图、新媒体封面、节日宣传物料，AI 可快速迭代多版画面，适配短视频、公众号、朋友圈等多渠道传播需求。电商设计：围绕电商平台需求，涵盖商品主图、详情页、活动大促首页、直通车创意图，依托 AI 高效做产品场景渲染、版式批量生成，缩短电商上新周期。UI 设计：聚焦 APP、WEB界面，包含页面原型、图标、组件库、交互界面出图，AI 辅助生成界面方案、图标素材，提升界面迭代效率。官网设计：针对企业官方网站，完成首页版式、栏目页面、banner 区块视觉设计，兼顾品牌调性与网页落地适配，一站式输出网页视觉稿。上传我的Logo，直接一键延展生成全套品牌视觉系统，包含标准色、辅助色、字体规范、应用延展、物料样机等，一站式搞定品牌 VI 全案。
基于这个logo，生成一套完整的品牌视觉系统
专为品牌运营打造，生成产品宣传图、单品介绍图、配料详情图、套餐组合图。
生成一款中国风奶茶品牌，四款热销产品介绍图，配料介绍图，高级感，尺寸9:16
极简电商出图流程：上传产品原图，测试上传一个耳机照片，自动制作电商产品详情长图，还给我分析了产品的六大核心优势，精准贴合产品定位与风格调性，使用场景和细节图，真的够细节！
帮我为这个产品生成产品详情长图，宣传图片要符合这个产品的气质和风格
专注企业级视觉，为 B 端 AI 工具平台、管理系统、数据后台、 SaaS 平台生成专业官网，后台 UI 设计稿。
为 B 端 AI 工具平台生成一个官网的 UI 设计稿
测试一下官网设计，这次我上传一张汽车的图片，自动识别出车辆品牌和型号，然后精准匹配产品气质，定制高端官网 UI。
为这款汽车生成符合其气质和风格的官网 UI 设计稿
在工作流的介绍中，分为用三个案例给大家讲清楚：UI设计、网站设计、PPT设计。
说到工作流首先先拆解AI工作流的三大底层核心：Agent+MCP+Skills
需要了解Agent（Claude Code 智能体）+MCP 跨平台协议 + Skills 内置插件
01 AGENT｜Claude Code 智能体（全流程大脑）
它是整套 AI 设计链路的指挥中枢，以 Claude Code 作为载体，核心职能是理解需求→拆解任务→分配调度工具。
02 MCP｜模型上下文跨平台协议（软硬件连接器）
相当于 AI 和本地软件的数据互通接口桥梁，解决大模型无法直接操控 Figma、代码编辑器、Office 的痛点：
03 SKILLS｜内置技能 / 插件（细分执行手）
封装好的模块化功能包，是落地细碎工作的执行单元，依附 Agent 调度、依托 MCP 完成落地。
案例一：企业官网设计工作流在官网设计的案例中，我们会使用 Claude code 终端，Figma MCP 输出可编辑的设计源文件。
首先我们先安装Figma的 MCP：
claude plugin install figma@claude-plugins-official
安装完成后Claude code 中的提示：
接下来在终端中输入提示词：制作一个科技感AI Agent 官网，简洁点
终端会自己进行工作，中间会有些设计方向需要你进行选择。
等待一会Claude code 会给你输出文件地址，页面包括内容等基本信息。
打开给到html打开后，可以看到要求生成的科技感企业官网，包含滑动的动效，按钮点击交互，表单输入交互等，可以发现整体页面设计配色统一，设计交互也很完整。
接下来也是重要的一步，看看把 html 转化到 figma 中的效果，同样在终端中输入：
将这个设计放在figma中。
Claude code会在figma 中自己新建官网名称的文件，接着他会把把网站转化为可编辑的 figma 源文件，其中布局是自适应，元素图形是可编辑的。
这套工作流整体跑下来，非常高效快捷，在AI设计中工作效率直接缩短2-3天，可提升300%左右。
首先安装Skill：
npx skills addhttps://github.com/op7418/guizang-ppt-skill–skill guizang-ppt-skill
安装完成后，把PPT大概内容 txt 放到 claude code 终端，并且输入提示词：
制作一个科技风格演讲PPT
终端会自己进行工作，中间会有些设计方向需要你进行选择。
完成后，会给到页面 Html 、页面结构内容等基本信息。
打开 html 可以看到生成的PPT，按左右键，进行翻页，还有细致的翻页动画、页面元素出现的动效，点击交互等，整体页面设计可以说很细节。
输出八张PPT内容如下，还可以告诉Claude code 输出PPT格式等，接下来可以自己进行修改页面内容。
这套工作流整体跑下来，也是非常快捷，工作效率直接缩短，可提升200%左右。
使用 Claude Design 或者 Google stitch 设计工具设计整套UI 的工作流 。
ChatGPT：说出产品内容，写出产品PRDStitch：说出设计风格、主色等设计出整套UI在设计 APP 时，可以采用“ChatGPT + Stitch”的 AI 协同工作流，大幅提升产品设计效率。
首先，通过 ChatGPT 输出完整的产品 PRD，包括产品定位、目标用户、核心功能、业务流程、页面结构、用户旅程、功能优先级以及交互逻辑等内容。例如，只需输入“设计一款面向健身爱好者的健身 APP”，ChatGPT 即可快速生成包含首页、训练计划、课程、饮食管理、数据统计、个人中心等模块的产品需求文档，为后续设计提供清晰的产品框架。
在 Stitch 中输入产品PRD和设计风格：你读下这篇 PRD帮我生成相关主要页面，然后帮我生成一下里面所涉及到的主要页面。
Stitch 会根据需求自动生成整套 UI 界面，包括首页、日历页、训练计划、个人中心等多个页面，并保持统一的设计语言、组件规范、色彩体系和视觉风格。
选择单个画板和单个元素可以输入提示词进行修改，例如修改配色、更换插画风格、优化页面布局等，无需重新绘制界面。
还可以进行页面交互预览等，对设计系统进行修改。
整个流程实现了从产品规划到视觉设计的一站式 AI 创作，大幅减少需求整理、线框设计和视觉搭建的时间，让设计将更多精力投入到用户体验优化和创意表达中。
无论是做网站还是做PPT，AI提效的核心不在于“AI多强大”，而在于“精准匹配工具”和“清晰下达指令”：
工具匹配：跨平台协作（如设计转代码）用MCP协议对接外部工具，单一场景（如PPT）用AI内置Skills，避免多工具切换的低效；指令清晰：给AI的指令需明确“需求、输出格式、细节要求”（如PPT的页数、配色、内容模块），减少AI误解，降低返工成本。AI设计之未来发展全流程自动化：从需求构思、设计输出、代码生成，到最终落地，实现AI全流程调度；个性化适配：AI根据个人设计风格、品牌规范，自动匹配设计语言，减少后期调整；跨场景协同：将网站、PPT、设计稿等场景打通，实现数据互通，进一步提升跨岗位协作效率。AI不是设计的“替代品”，而是帮我们摆脱重复劳动、提升创意价值的“利器”。通过Claude Code与Figma MCP、PPT Skills的结合，我们能清晰看到：AI能解决设计与开发的脱节、手动操作的低效、技能门槛的限制等核心痛点，让每一位从业者都能将时间和精力聚焦于创意本身。
未来，学会用AI工具、用对AI工具，将成为设计及相关从业者的核心竞争力。希望本次分享的实操场景和总结，能帮助大家快速上手AI提效，在工作中实现“高效创作、轻松落地”。
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