近日证券配资专业门户网，智能助手豆包面向普通使用者（C端）推出付费会员模式，引发社会热议。
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梳理舆论反响，用户主要呈现出以下几种情绪：有人表示习惯了使用免费版大模型，如果收费模型拿不出什么硬核的“看家本领”，甚至查个天气、润色一篇短文都要收费，自己就会果断“转战”其他平台；有人则担心推出付费模式后，原本的免费功能会被逐渐阉割，变得越来越鸡肋；也有重度用户表示，愿意为功能强大、贴合自身需求的大模型付费，但前提是自身隐私数据得到应有保护。
事实上，这并非国内AI大模型首次进行分级付费的商业化探索。据报道，2025年第四季度，Kimi就上线了“打赏机制”（单次9.9元起），实行“轻量付费+高阶收费”的组合方案。海外模型探索付费之路的历程更长，且形成了不同差异化的价格体系：OpenAI于4月底推出8美元/月的ChatGPT Go低价订阅版；微软则宣布GitHub Copilot将于2026年6月转向按量计费。
那么，为何一些大模型由一开始的免费向“付费模式”转型？
这首先要从AI运转的基本单位——词元（Token）说起，这是大模型处理信息的最小信息单元，用户向AI的每一次提问、AI生成的每一段内容、识别的每一幅图像，本质上都是词元的调用与运算。随着大模型应用的深化，社会对算力的需求呈现爆发式增长趋势。据悉，截至2026年3月，我国日均词元调用量突破140万亿，比上年末增长超40%。
而从Token消耗、算力资源，到部署方式、运维人力，哪怕是用户一句再简单的提问背后，对平台商而言都意味着相应的成本。有分析就指出，“AI模型与传统软件最大的不同在于，它并不会因为用户增长而摊薄成本，反而会因Token调用量的增多而增加成本。”平台终究需要盈利，“免费烧钱”模式也不会无限期延续，如果迟迟找不到商业化路径，便难以为继。
就用户使用需求而言，人们对AI工具的使用诉求和依赖度各有不同：有些是将其视为“生活搭子”，偏向于轻量级的日常对话；有些则是将其作为“生活力工具”，不管是建筑设计师的辅助绘图、会计的财务结算，还是从公司层面而言的整体框架管理，AI都有助于大大提升效率、降低生产成本。不同用户对AI工具的使用频率、耗用算力显然大相径庭，因此，从商业化逻辑来说，未来采取分级付费模式，对基础功能免费、对复杂功能阶梯性收费，或将成为AI大模型的转型趋势。
对用户而言，大家并非完全不愿为大模型埋单，而是希望获得的功能服务与付费水平相匹配，希望能够在消费后兑现相应的服务价值。如果平台商在开启付费探索后，并未提供对等的AI服务，并未进一步增加研发投入、不断提升模型的智能化水平，或是在内容准确性和隐私保护等问题上漏洞百出，用户就很容易产生被“割韭菜”的负面感受，长此以往只会被市场抛弃，最终走向穷途末路。只有让用户觉得使用AI工具确实有助于提升工作效率、满足日常需求，不必为AI幻觉、AI伦理等方面的问题担忧，类似的付费模式才能真正跑得通。
当然，商业模式不只有用户付费这一种。未来，AI大模型能否找到各方利益的契合点，探索多方共赢的市场机制，同样值得期待。
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来源：中国青年报客户端证券配资专业门户网
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